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ナンバープレート認識システムソリューションの適用

2025-07-25
Latest company news about ナンバープレート認識システムソリューションの適用

ナンバープレート認識システムソリューションの適用

最新の会社ニュース ナンバープレート認識システムソリューションの適用  0

車両入退場管理


ナンバープレート認識装置を入口と出口に設置し、車両のナンバープレート番号と入退場時間を記録し、自動ドアやゲート機の制御装置と組み合わせて、車両の自動管理を実現します。駐車場に適用すると、時間制の自動課金を実現し、利用可能な駐車スペースの数を自動的に計算して表示することもでき、人件費を削減し効率を向上させる駐車料金の自動管理を実現します。スマートコミュニティに適用すると、LPR駐車システムは、入場車両がコミュニティに属しているかどうかを自動的に判断し、非内部車両に対して時間制の自動課金を実現します。一部のユニットでは、このアプリケーションを車両配車システムと組み合わせて、ユニットの車両退出を自動的かつ客観的に記録することもできます。h3zhiは、交通管理システムでナンバープレート認識技術を使用して、駐車やカード収集を不要にし、車両の入退場効率を効果的に向上させます。自動解放


指定されたナンバープレート情報をシステムに入力すると、システムは通過車両のナンバープレートを自動的に読み取り、内部データベースを照会します。自動解放が必要な車両については、システムが電子ドアまたはゲート機を駆動して通過させます。その他の車両については、システムが警告を発し、当直者が対応します。特殊なユニット(軍事管理区域、機密ユニット、重要保護ユニットなど)、道路および橋の料金所、高級住宅地などで使用できます。


高速道路料金管理


ナンバープレート認識装置を高速道路の各入口と出口に設置します。車両が入場すると、車両のナンバープレートが識別され、入場情報が料金収受システムに保存されます。車両が出口に到達すると、再びナンバープレートが識別され、ナンバープレート情報に基づいて入場情報が呼び出されます。入場情報と出口情報を組み合わせることで、料金収受管理が実現します。このアプリケーションは、自動課金を可能にし、不正行為を防止し、未収金の損失を回避します。


高速道路はネットワーク化された料金収受を開始しました。ネットワーク範囲の拡大に伴い、異なるモデルの料金差がますます大きくなっています。既存の料金収受システムで、ドライバーが途中でカードを交換して料金を回避するという抜け穴を利用する問題は、ますます顕著になるでしょう。ナンバープレート認識技術の使用は、このような問題を解決するための根本的な方法です。

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車両の移動時間を計算する  

交通管理システムでは、特定の道路における車両の平均移動時間を道路の混雑を判断するためのパラメータとして使用できます。道路の始点と終点にナンバープレート認識装置を設置し、通過するすべての車両を読み取り、ナンバープレート番号を交通管制センターに送信します。管制センターの管理システムは、これらの結果に基づいて車両の平均移動時間を計算できます。


ナンバープレート番号の自動登録

交通監督部門は、毎日多数の違法車両の画像に対処する必要があります。一般的に、ナンバープレート番号は手動で識別され、管理システムに入力されます。この方法は人手を要し、疲労による誤判断を起こしやすくなります。自動認識を使用すると、作業負荷を軽減し、処理速度と効率を大幅に向上させることができます。この機能は、電子警察システム、道路監視システムなどで使用できます。


ナンバープレート認識駐車場管理システムは、入口のカメラが撮影した車両のナンバープレート番号画像を自動的に認識し、デジタル信号に変換します。1台の車に1枚のカード。ナンバープレート認識の利点は、カードと車を一致させることができ、管理レベルが向上することです。カードと車の対応関係の利点は、長期レンタルカードを車と組み合わせて使用する必要があり、1枚のカードを複数の車に使用するという抜け穴をなくし、財産管理の効率を向上させることです。同時に、入退場する車両を自動的に比較して盗難を防止します。アップグレードされたカメラシステムは、より鮮明な画像を収集でき、アーカイブとして保存し、一部の紛争に対して強力な証拠を提供できます。車両が現場を離れる際に管理者が比較するのに便利で、システムのセキュリティを大幅に強化します。 


自動ナンバープレート認識技術は、車両の動的ビデオまたは静止画像を使用してナンバープレート番号とナンバープレートの色を自動的に認識するパターン認識技術です。画像を収集および処理することにより、自動ナンバープレート認識機能が完了し、ナンバープレート画像を画像から自動的に抽出して、文字を自動的にセグメント化し、その後文字を認識できます。そのハードウェア基盤には、一般的に、トリガー装置(車両が視野に入るかどうかを監視)、カメラ装置、照明装置、画像取得装置、およびナンバープレート番号を認識するためのプロセッサ(コンピュータなど)が含まれます。